package leetcode.editor.cn.dsa26_unionfind;
//给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
// 一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被
//0（代表水）包围着。 
// 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)
//
// 示例 1: 
// [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
// [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
// [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
// [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
// [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
// [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
// [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
// [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
// 
// 对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。
//
// 示例 2: 
// [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
//
// 对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。 
//
// 注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。 
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public class MaxAreaOfIsland695 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new MaxAreaOfIsland695().new Solution();
        int[][] grid = {
                {1,1,0,0,0},
                {1,1,0,0,0},
                {0,0,0,1,1},
                {0,0,0,1,1}};
        System.out.println(solution.maxAreaOfIsland(grid));
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        /**
         * 并查集
         */
        public class UnionFindSet {
            private int[] parent;
            private int[] rank;
            public UnionFindSet(int len) {
                parent = new int[len];
                rank = new int[len];
                // 简单点，直接让每个节点的父节点都指向自身
                for (int i = 0; i < len; i++) {
                    parent[i] = i;
                    rank[i] = 1;
                }
            }
            public int find(int i) {
                while (parent[i] != i) {
                    i = parent[i];
                }
                return i;
            }
            public void union(int x, int y) {
                int rootX = find(x);
                int rootY = find(y);
                if (rootX != rootY) {
                    parent[rootY] = rootX;
                    rank[rootX] += rank[rootY];
                }
            }
            public int[] getRank() {
                return rank;
            }
        }
        public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
            int m = grid.length;
            int n = grid[0].length;
            UnionFindSet uf = new UnionFindSet(m * n);
            boolean hasOne = false;
            for (int i = 0; i < m; i++) {
                for (int j = 0; j < n; j++) {
                    if (grid[i][j] == 1) {
                        hasOne = true;
                        // 使用并查集对象合并右和下方向上的邻接点
                        int index = i * n + j;
                        if (j + 1 < n && grid[i][j + 1] == 1) {
                            // uf.union(i * n + j, i * n + j + 1);
                            uf.union(index, index + 1);
                        }
                        if (i + 1 < m && grid[i + 1][j] == 1) {
                            // uf.union(i * n + j, (i + 1) * n + j);
                            uf.union(index, index + n);
                        }
                    }
                }
            }
            // 获取集合中节点个数最多的
            int res = 0;
            int[] rank = uf.getRank();
            for (int i = 0; i < rank.length; i++) {
                if (rank[i] > res) {
                    res = rank[i];
                }
            }
            // 排除全为0的情况
            return hasOne ? res : 0;
        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
}